包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ，平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均，如果周围的单元格不足八个，则尽可能多的利用它们。

示例 1:

输入: [[1,1,1], [1,0,1], [1,1,1]] 输出: [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 解释: 对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0 对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0 对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0

注意:

1. 给定矩阵中的整数范围为 [0, 255]。
2. 矩阵的长和宽的范围均为 [1, 150]。

 

class Solution {public:    vector
    
     
       > imageSmoother(vector
      
       
         >& M) {        vector
        
         
           > res; int r = M.size(); if(r == 0) return res; int c = M[0].size(); for(int i = 0; i < r; i++) { vector
          
            temp; for(int j = 0; j < c; j++) { int cnt = 1; int sum = M[i][j]; if(i - 1 >= 0 && j - 1 >= 0) { cnt++; sum += M[i - 1][j - 1]; } if(i - 1 >= 0 && j >= 0) { cnt++; sum += M[i - 1][j]; } if(i >= 0 && j - 1 >= 0) { cnt++; sum += M[i][j - 1]; } if(i + 1 < r && j + 1 < c) { cnt++; sum += M[i + 1][j + 1]; } if(i + 1 < r && j < c) { cnt++; sum += M[i + 1][j]; } if(i < r && j + 1 < c) { cnt++; sum += M[i][j + 1]; } if(i + 1 < r && j - 1 >= 0) { cnt++; sum += M[i + 1][j - 1]; } if(i - 1 >= 0 && j + 1 < c) { cnt++; sum += M[i - 1][j + 1]; } temp.push_back(sum / cnt); } res.push_back(temp); } return res; }};